왼쪽부터 KAIST 이수민, 박성원, 김지희 교수, 차미영 교수, 전남대 양재석 교수. /KAIST 제공

한국 연구진이 위성사진만으로 슬럼 지역을 찾아내는 인공지능(AI)을 개발해 세계 최고 권위 AI 학술대회에서 최우수논문상을 받았다.

KAIST는 전산학부 차미영 교수, 기술경영학부 김지희 교수와 전남대 지리학과 양재석 교수 공동 연구팀이 국제인공지능학회(AAAI) 2026 ‘사회적 임팩트 AI’ 부문에서 최우수논문상을 수상했다고 6일 밝혔다. 이 부문에는 전 세계 693편 논문이 제출됐고 이 중 2편이 최우수논문상으로 선정됐다.

연구팀은 위성사진만으로 새로운 도시의 슬럼 지역을 자동으로 식별하는 AI 기술을 개발했다. 기존에도 위성사진을 활용한 슬럼 탐지 연구가 있었지만, 도시마다 건물 형태와 밀집도가 달라 정확도가 떨어지는 문제가 있었다.

우간다 캄팔라 지역에서 학습된 모델이 선택한 전문가와 선택되지 않은 전문가의 결과 비교. /KAIST 제공

연구팀은 여러 AI 모델에게 각각 다른 지역의 슬럼 특징을 학습하도록 하고, 새로운 위성 사진이 들어오면 해당 사진을 가장 잘 분석할 수 있는 모델이 맡아서 분석하도록 설계했다. 또 여러 AI가 동시에 슬럼으로 판단한 지역만 골라내 오류를 줄였다.

이 기술을 아프리카 캄팔라와 마푸토 등 위성사진 분석에 적용한 결과, 기존 기술보다 슬럼 지역을 더 정교하게 구분하는 성과를 냈다고 연구팀은 밝혔다.

차미영 교수는 “데이터가 부족한 지역에서도 AI가 사회 문제 해결에 기여할 수 있음을 보여준 연구”라고 말했다. 김지희 교수는 “막대한 비용이 드는 현장조사를 보완해 한정된 자원을 가장 필요한 지역에 배분하는 데 도움이 될 것”이라고 말했다.