주차한 차의 문을 여는 과정에서 옆 차의 문에 상처를 내는 이른바 ‘문콕’ 등을 저지르고 도망간 뺑소니 차량을 쉽게 찾아낼 수 있는 인공지능(AI) 판독 기법이 개발됐다.
광주과학기술원(GIST)은 기계공학부 이용구 교수 연구팀이 AI 기술을 이용해 전체 CCTV 영상에서 물피도주(주차 뺑소니) 발생 시점을 검출하는 데 성공했다고 18일 밝혔다.
국내 물피도주 발생 건수는 20216년 36만 2384건에서 2020년 62만 6609건으로 크게 늘었다. 물피도주 사고 발생시 피해 차량 내 블랙박스에 영상이 저장되지 않으면 주변 CCTV를 통해 뺑소니 차량을 추적해야 하는데, 이 때 방대한 양의 영상 판독이 문제가 되어왔다. 특히 주차 뺑소니 사고는 고의성 입증 여부가 쉽지 않고 벌금도 작아 수사 인력이 투입되는데 한계가 있었다.
이에 연구진은 현장 상황을 고려한 기술 개발에 나섰다. 먼저 연구진은 RC카를 이용하여 데이터셋을 수집했다. 실제 차량과 RC카의 외관이 매우 유사해 데이터 수집 비용을 감축하면서도 실제 차량 데이터를 모으는 것과 유사한 성능을 갖추기 위해서다. 또 직접 수집한 물피도주 영상 800건을 분석한 후, 인공지능 네트워크에 학습시켜 차량의 충돌 시점을 검출하는 기술을 개발했다.
이용구 교수는 “이번 연구 성과는 고도화된 인공지능 기술로 방대한 CCTV 영상 분석의 부담을 크게 줄여준다는 점에서 가장 큰 의의가 있다”며, “향후 상용화를 통해 빠르게 사고 상황을 파악하고 처리함으로써 사회적 신뢰와 안전을 한층 높일 수 있을 것으로 기대된다”고 했다.
이번 연구 결과는 국제 학술지 ‘저널 오브 컴퓨테이셔널 디자인 앤드 엔지니어링(JCDE)’ 온라인에 게재됐다.