인공지능(AI)을 이용해 폭염에 취약한 지역과 시간을 파악할 수 있는 기술이 개발됐다.
울산과학기술원(UNIST) 지구환경도시건설공학과 임정호 교수팀은 AI로 서울시의 일별 최고·최저 온도를 분석해 이런 기술을 만들었다고 1일 밝혔다. 이번에 개발된 ‘폭염 지도’는 온열질환 등에 대비할 수 있는 기초 자료로 활용될 전망이다.
폭염은 최근 전세계적인 문제가 되고 있다. ‘기후 변화’를 넘어 ‘기후 위기’가 되면서 폭염 발생 빈도와 지속 시간이 증가해 이에 대한 대응과 정책이 필요한 것이다. 하지만 기존 연구는 위성 기반의 지표면 온도를 주로 활용해 실제 사람들이 체감하는 대기 온도와 생활 패턴 등을 반영하지 못했다.
연구진은 이런 문제를 해결하기 위해 서울시의 낮과 밤을 구분한 폭염 위험수치 지도를 제작했다. 기존 연구와 달리 일일 최고 및 최저 온도를 인공지능으로 파악했고 이를 실시간 생활인구 자료에 적용해 현실적인 지표를 만든 것이다.
분석 결과 낮에는 인구 활동이 밀집된 서울 도심 중심부에서, 밤에는 도시 주변부에서 상대적으로 높은 위험성이 감지됐다. 실제로 연구팀이 제작한 ‘낮의 위험성 지도’는 2018년 여름, 서울의 온열질환자 분포자료와 높은 상관관계를 보였다.
제 1저자 유철희 연구원은 “개발된 기술은 여름철 폭염의 위험지역을 실시간으로 알려주는 기술에 사용될 수 있다”며 “서울뿐만 아니라 국내외 여러 도시의 폭염 위험성을 효과적으로 분석하는 데도 사용될 수 있을 것”이라고 했다. 이번. 연구 결과는 국제 학술지 ‘셀’지의 자매지 ‘아이사이언스’에 게재됐다.