LG AI연구원이 2주 이상 걸리던 유전자 검사를 단 1분 안에 끝낼 수 있는 차세대 정밀 의료 인공지능(AI) 모델 ‘엑사원 패스(EXAONE Path) 2.0’을 9일 공개했다. 암을 비롯한 각종 유전자 변이 질병을 조기 진단하는 데 특화된 AI 모델이다. 앞으로 의료 현장에서 의료진이 빠르게 암 조직 등을 분석하고 표적 치료제를 찾을 수 있도록 돕는 역할을 수행할 전망이다.
엑사원 패스 2.0은 병리 조직 이미지에서 유전자 변이와 세포, 조직의 미세한 변화를 정밀하게 분석할 수 있다. 환자 진단 과정에서 촬영한 고해상도 이미지를 수천 개 조각으로 쪼개 미세하게 분석할 뿐 아니라 전체 슬라이드 이미지까지 학습하는 신기술을 적용한 것이다. 이를 통해 암을 비롯한 각종 질병의 조기 진단과 예후 예측, 신약 개발, 개인 맞춤형 치료 등에 활용할 수 있다. LG AI연구원은 “유전자 변이 예측 정확도를 세계 최고 수준인 78.4%까지 높였다”고 설명했다. 연구원 측은 이와 연계한 폐암·대장암 등 특정 질병에 특화된 모델도 공개했다. LG AI연구원 측은 “글로벌 개발자들의 공유 협업 공간인 허깅페이스에 엑사원 패스 2.0를 공개했다”며 “누구나 연구·학술 목적으로 활용할 수 있다”고 말했다.
LG AI연구원은 미국 내 최상위 의료 연구기관인 밴더빌트대 메디컬센터의 황태현 교수 연구팀과 세계 최고 수준의 ‘멀티모달’ 의료 AI 플랫폼 개발을 위해 협력하기로 했다. 멀티모달 AI는 언어뿐 아니라 이미지·음성·영상 등 다양한 형식의 데이터를 동시에 이해하고 처리할 수 있다. LG AI연구원과 황 교수 연구팀은 임상 시험에 참여 중인 암 환자들의 실제 조직 표본과 병리 조직 이미지, 치료 과정의 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 정밀 의료 AI를 개발할 계획이다.
