화장품 제조자개발생산(ODM) 기업 코스맥스가 인공지능(AI)을 활용해 제품의 향을 예측하는 기술을 개발했다.
코스맥스는 3일 분자 구조만으로 향기를 파악할 수 있는 ‘AI 향기 예측 알고리즘 모델’을 개발했다고 밝혔다. 8600여 종의 향기와 그 분자 데이터를 머신러닝을 활용해 학습해, 제품에서 최종적으로 어떤 향이 날지 AI 기반으로 보다 객관적으로 판단할 수 있도록 하는 기술이다.
코스맥스는 이 기술을 활용해 화장품 개발에 사용되는 다양한 원료가 만들어내는 향을 예측할 수 있어 제품 개발 속도를 높이는 데 도움이 된다고 설명했다.
화장품은 향료 외에도 고유의 향을 지닌 원료들이 조합되는 과정에서 예상치 못한 ‘특이취’가 발생할 수 있다. 사람이 감에 의존해서 특이취의 원인이 되는 원료를 특정하고 수정하는 과정에서 상당한 시간이 소요되는데, AI 모델을 활용하면 이를 개발 초기단계에서 객관적으로 예측하고 빠르게 수정할 수 있다는 것이다.
하지만 이 AI 모델은 문제의 원료를 특정하고 개선하는 작업을 단축시킬 수 있다.
해당 연구 성과는 세계적 과학 학술지 네이처(Nature)의 자매지 ‘커뮤니케이션즈 케미스트리(Communications Chemistry)’에 게재됐다. 이는 국내 기업이 독자적으로 수행한 향료 분야 연구가 네이처 자매지에 실린 첫 사례다. 코스맥스는 이 기술이 화장품 산업뿐 아니라 향료, 화학, 식품업계 등 다양한 산업 분야로 확장될 수 있을 것으로 기대하고 있다.
코스맥스 관계자는 “이번 모델은 향료 화학과 데이터 과학을 융합한 결정체이며, 내부 연구 역량으로만 완성한 기술”이라며 “K-프래그런스 경쟁력 강화와 글로벌 화장품 산업의 혁신에 기여할 수 있을 것”이라고 밝혔다.