AI의 성장이 급속도로 진화한 이유현재 AI의 특징은 기계 학습과 딥러닝입니다. 기계 학습은 인간의 학습과 같은 기능을 컴퓨터상에서 실현한 것입니다. 딥러닝은 기계 학습의 한 분야로, 인간의 뇌 신경 구조를 모델화한 뉴럴 네트워크(Neural Network)를 사용합니다.
기계 학습(Machine Learning)이란 컴퓨터가 스스로 학습해 대량의 데이터를 분석하면서 규칙을 획득·발견하는 기법입니다. 더 많은 데이터를 처리할수록 컴퓨터의 정밀도가 향상됩니다.
딥러닝(심층 학습)은 기계 학습을 더욱 발전시킨 것입니다. 기계 학습에서는 이미지를 보고 '개'로 판단하기 위한 특징(귀나 얼굴 형태, 꼬리 모양, 몸집 크기 등)을 인간이 제시해줘야 하지만, 딥러닝에서는 '개'의 특징 자체를 컴퓨터가 스스로 발견하고 판단합니다. 이를 위해 이용하는 것이 뉴럴 네트워크입니다.
뉴럴 네트워크는 인간의 뇌 신경세포(뉴런) 네트워크 구조를 모델화한 것입니다. 정보 전달을 위해 만들어진 접합 부분을 시냅스(Synapse)라고 하는데, 시냅스는 학습을 통해 결합의 강도가 변화합니다. 이로써 최적의 답을 얻을 수 있습니다.
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● 세상에서 가장 쉬운 테크놀로지 수업
이와사키 마나코 글|다케다 유키히로 그림|류두진 옮김|리틀에이
