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프린트이번 주 보스턴에는, 우리의 높은 기대를 초과함과 동시에 기대에 못 미치기도 하는 컴퓨터 연구 방면의 최고 야심작을 검토하기 위해 현장의 주요 실무자들이 모일 예정이다. “인공지능은 사람들이 생각하는 것 이상의 성과를 이룩했다.” 미래학자인 레이 커즈와일(Ray Kurzweil)의 말이다. “그것은 우리의 경제 인프라에 널리 퍼져있다. 휴대전화를 걸 때에도 이메일을 보낼 때에도, 인공지능 프로그램이 정보를 관리하고 있다.”
“인공지능”이라는 용어가 다트머스(Dartmouth) 워크숍에서 처음 만들어졌을 때, 요는 컴퓨터로 인간 수준의 지능을 달성하자는 것이었다. 그러나 1956년에 열린 인공지능 워크숍의 주관을 도왔던 스탠퍼드 대학교 컴퓨터과학과 명예교수인 존 매카시(John McCarthy)는 대중의 상상력을 신속하게 사로잡은 것은 이 용어 자체였다고 회상했다.
"나는 이 워크숍이 워크숍 결과 때문에 유명해졌다고 생각했다.” 매카시의 말이다. “그러나 사실 이 워크숍은 단지 ‘인공지능’이라는 용어를 대중화시켰다는 이유 때문에 유명해졌던 것이었다.”
과학자들이 튜링 테스트(turing test)를 완벽하게 통과할, 즉 긴 대화를 했을 때 상대방에게 인간으로 인식될 수 있는 컴퓨터를 만든다는 야심찬 목표를 세우는 동안 이 새로운 전문용어는 스스로 대중문화에 뿌리를 내려갔다.
사람들의 기대치는 매우 높았다. 튜링 테스트가 처음 나온 해, 아이작 아시모프(Isaac Asimov)는 로봇들이 인간과 능수능란하게 상호작용할 수 있는 능력을 얻은 세상을 묘사한 책 “아이, 로봇(I, Robot)"을 썼다.
오늘날 인공지능은 대화는 고사하고 사진 속 정황을 묘사할 수 있는 상식을 갖춘 로봇조차 생산하지 못하고 있다. 그러나 1997년, IBM 슈퍼컴퓨터인 딥 블루(Deep Blue)는 최초로 세계 체스 챔피언인 개리 카스파로프(Garry Kasparov)를 물리쳤다.
카스파로프에 대한 승리는 인공지능 분야가 일반적인 인간 지능 복제에서 특수 분야의 고도의 전문기술을 완성하는 작업으로 변화하고 있음을 의미했다. “우리가 ‘상식’이라 부르는 것은 힘든 도전임이 드러났다.” 마이크로소프트의 인공지능 연구학자이며 미국인공지능협회의 차기 회장으로 선출된 에릭 호비츠(Eric Horvitz)의 말이다. “이를테면 의학 전문분야 같은 방면에서 고도의 전문기술을 갖춘 프로그램 쪽이 더 만들기 쉽다는 것은 일종의 아이러니다.”
튜링 테스트를 통과하는데 필수적인 광범위한 일반지식을 로봇들에게 전달하기는 불가능하기 때문에, 인공지능은 구체적인 틈새에 집중하기 시작했다. 오늘날 이러한 형태의 프로그램들은 현대 경제에서 점차 보편화되어가고 있다.
인공지능 기술은 은행의 사기 거래 규제, 휴대전화 회사의 음성 인식, 검색 엔진의 웹 감시 및 데이터 정리 목적으로 사용된다. 업무용도 이외로는 의사의 진단과 환자 치료를 돕는 아티피셜 인텔리전스 인 메디슨(Artificial Intelligence in Medicine)이라는 프로그램이 있으며, 해변과 수영장을 훑으면서 물에 빠진 사람이 있으면 안전요원에게 신호를 보내는 형태 인식 프로그램도 있다.
오늘날 대부분의 과학 분야는 어떠한 형태로든 인공지능에 의존하고 있다. 인간 게놈 지도에서 얻어진 대량의 데이터를 이해하기 위해 프로그램을 사용하는 생물 분야를 살펴보자.
“인공지능의 도구들은 이제 과학자의 제자가 되어 우리가 데이터를 이해하는데 도움을 줄 수 있을 정도로 충분히 강력하다.” 호비츠의 말이다. “현재 전 세계적으로 나타나는 현상들 중 하나는 우리가 웹과 같은 곳에서 대량의 데이터를 수집하게 되었다는 점이지만, 진정한 문제는 데이터의 획득이 아니라 분석이다.”
최근 인공지능은 특정 목적지를 향해 사막을 운전해갈 수 있는 로봇 차량을 만드는 “DARPA 그랜드 챌린지(DARPA Grand Challenge)"에 참석할 정도로 향상했다. 최고의 로봇의 이름을 따 와이어드가 이름을 붙여주었으며 300마일 경기에서 우승한 스탠리(Stanley)를 만든 스탠퍼드 대학팀의 리더 세바스찬 스런(Sebastian Thrun)은, 자동차가 스스로 운전함으로써 사고를 줄이고 탑승자로 하여금 교통 체증으로 인한 울화통을 터뜨리는 대신 다른 생산적인 활동을 추구할 자유를 부여해주는 미래를 꿈꾼다.
“물론 우리가 우승해서 기뻤지만 다른 다섯 팀이 완주한 것이 더 기뻤다. 이는, 미국고등연구기획청(Darpa)이 어려운 도전으로 생각했던 과제들이 실제로는 완전히 가능했다는 사실을 알려준다고 생각한다.” 스런의 말이다.
그래서 매 가정에 인공지능을 갖춘 로봇을 보급하지는 못했지만, 관련업계는 미래에 대한 추측의 여지를 주는 발전을 이루었다. 만약 컴퓨터의 계산 속도가 기하급수적으로 빨라진다면, “터미네이터”와 “아이, 로봇” 같은 영화에서 보는 것과 같은 진정한 인공지능이 매우 이른 시간 내에 현실화될 수 있다고 커즈와일은 말한다.
그는 인간과 로봇이 하나가 되어 우리의 인지력을 높이고 우리의 건강을 신체 안쪽에서 지킬 수 있는 세상을 꿈꾼다. “인간의 문명과 기계 문명이 서로 다투는 것이 아니다.” 커즈와일의 말이다. “그 둘은 이미 하나로 합쳐져 인간-기계 문명이 되었으며, 앞으로 그 결합은 점점 더 긴밀해지게 될 것이다.”
오늘날 인공지능은 아직 걸음마 단계이기 때문에 앞으로 어떤 일이 일어날지 예상하기는 힘들다. “멘델의 이론이 발표되고 유전자 부호를 해독하기까지 100년 이상이 걸렸으나, 아직도 유전학의 끝은 보이지 않는다”고 스탠퍼드의 매카시는 말한다.
광범위한 시야를 견지하기 위해, 이번 주 열릴 컨퍼런스는 기술통합(Technological singularity: 인체와 기계의 단일화)에 도달하는 법을 생각하는 데 목적을 두지 않고 인공지능 분야의 리더들이 쓴 실제 응용과 돌파구에 관한 연구 논문을 발표하는 장으로 운영될 예정이다. 궁극적으로는 세계 최고의 “텍사스 홀뎀(Texas Hold 'Em)” 선수를 물리칠 수 있는 프로그램 제작에 목적을 두고 있는 로봇 포커 토너먼트를 포함해 각종 로봇 경기와 전시회도 있을 예정이다.
DARPA 그랜드 챌린지 우승에 관해 기조연설을 할 예정인 스런은 인공지능의 첫 50년 역사는 단지 서곡에 불과하다고 말한다. “200년 후 우리는 이 시대를 웃으며 되돌아볼 것이며, 앞으로 나아가려 애썼지만 어디를 건드려야 할지 몰랐던 어리석은 실수투성이 사람들의 시대로 기억할 것이다.”
(wired.daum.net) = By David Cohn
